DataFrame对行和列求和及添加新行和列

1. Excel数据格式如下,从Excel文件中获取数据：

df = pd.read_excel(io="test.xlsx", sheet_name=1)

	A	B	C	D
0	58	-5	19	-5
1	15	98	38	43
2	58	21	19	1
3	16	28	84	60
4	92	99	89	98
5	61	37	53	97
6	60	14	79	99

2. 计算各行和各列的和并增加新列和新行作为记录

方法一: 借助lamda表达式

df["合计"] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
df.loc["合计"] = df.apply(lambda x: x.sum())

方法二: 借助np.sum函数

import numpy as np

df["合计"] = df.apply(np.sum, axis=1)
df.loc["合计"] = df.apply(np.sum, axis=0)

两种方法输出相同：

	A	B	C	D	合计
0	58	-5	19	-5	67
1	15	98	38	43	195
2	58	21	19	1	101
3	16	28	84	60	191
4	92	99	89	98	382
5	61	37	53	97	253
6	60	14	79	99	258
合计	360	292	381	393	1426

关于dataframe 的apply()函数用法可以参考这里。